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在研究的反应条件（pCO2=1MPa，市场设计pH2=5MPa，T=240°C，t=20h）下，在气相中产生相对少量的副产物，如脱甲基和脱芳烃化产物以及CO和CH4。基于此，要基于电日本北海道大学TakashiToyao和Ken-ichiShimizu（共同通讯作者）等人报道了一种TiO2负载Re（Re(1)/TiO2;Re=1wt％）和H-β（SiO2/Al2O3=40）的组合催化剂，要基于电以CO2和H2作为甲基化剂，对芳香烃进行了催化甲基化反应。
该研究表明催化剂活性受（111）表面上在反应条件下可变的PdAg模式的控制，值和但选择性很大程度上取决于（100）表面上Pd的暴露量。更重要的是，发展它在不断探索无尽的设计空间的同时，不断寻找到更高效的候选分子。ultraHTE在1536孔微量滴定板上的性能导致了可用反应数据的疯狂增长，目标这些数据被用于识别特定的底物催化剂对，以在新交叉偶联反应中获得最大效率。
参考文献：电力FabricationofHigh-QualityThinSolid-StateElectrolyteFilmsAssistedbyMachineLearning.ACSEnergyLett.,2021,DOI:10.1021/acsenergylett.1c00332.https://doi.org/10.1021/acsenergylett.1c00332.5、电力Nat.Commun.：机器学习助力开发有机半导体有机分子的多功能性为有机半导体（OSCs）的电子应用提供了丰富的设计空间。在Cu催化剂催化的CO2R中，市场设计Cu催化剂形态和表面结构的细微变化导致CO2R选择性的显著变化，市场设计可能是在催化剂制备中加入添加剂进行微调，而目前尚缺乏明确的结构-性能关系。
要基于电该过程包括三个迭代循环：实验测试—ML分析—预测和重新设计。
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